总部位于巴黎、由女性创立的人工智能(néng)科(kē)技公司Pathway宣布全面推出其数据处理(lǐ)引擎。据报道，它比现有(yǒu)的流媒體(tǐ)解决方案快90倍，并有(yǒu)望成為(wèi)“市场上最快的数据处理(lǐ)引擎”。
秘密是什么？在同一工作流程中混合批处理(lǐ)和流逻辑的独特能(néng)力，让系统忘记不再有(yǒu)用(yòng)的东西。基本上，这意味着它可(kě)以像人类一样实时學(xué)习并对变化做出反应。
Pathway首席执行官兼联合创始人Zuzanna Stamirowska表示，传统上，构建批处理(lǐ)和流式架构的复杂性导致了两种方法之间的分(fēn)歧。
她补充说，这减缓了人工智能(néng)系统数据流的采用(yòng)，并及时修复了它们的智能(néng)。更不用(yòng)说第三个工作流程——生成人工智能(néng)——所增加的复杂性。
斯塔米罗斯卡表示，现在“迫切需要”快速数据处理(lǐ)和适应性更强的人工智能(néng)。“这就是為(wèi)什么我们的使命是实现实时数据处理(lǐ)，同时為(wèi)开发人员提供简单的體(tǐ)验，无论他(tā)们使用(yòng)的是批处理(lǐ)、流式处理(lǐ)还是 LLM 系统，”她说道。
由于模型是在静态数据上传上进行训练的，机器实时“忘记”不正确或过时的信息在过去几乎是不可(kě)能(néng)的壮举。传统上，忘记學(xué)习需要重新(xīn)训练模型。
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事实上，当我们為(wèi)了好玩而向ChatGPT提出问题时——如果事实证明不准确，你能(néng)忘记一些东西吗——这就是我们收到的回应：
“作為(wèi)人工智能(néng)语言模型，我不具备像人类那样‘忘记’信息的能(néng)力。
“但是，OpenAI的开发人员和研究人员可(kě)以根据新(xīn)数据和改进来更新(xīn)和重新(xīn)训练模型。”
但Pathway表示，它可(kě)以对某些数据点进行修改，而无需上传完整的批量数据，类似于更新(xīn) Excel 文(wén)档中一个单元格的值。更新(xīn)的单元格不会重新(xīn)处理(lǐ)整个文(wén)档，而只会重新(xīn)处理(lǐ)依赖于该文(wén)档的单元格。
该科(kē)技公司的现有(yǒu)客户之一，德國(guó)物(wù)流专家DB Schenker，将异常检测分(fēn)析项目的上市时间从三个月缩短到一小(xiǎo)时。与此同时，法國(guó)邮政服務(wù)公司La Poste的車(chē)队资本支出减少了16%。
波兰-法國(guó)二人组Stamirowska和公司首席运营官Claire Nouet于2020年创立了Pathway。到目前為(wèi)止，这家科(kē)技公司已在去年12月的种子前融资中筹集了450万美元（约合400万欧元），在欧洲和北美拥有(yǒu)20多(duō)名员工。
这家由女性领导的深度科(kē)技科(kē)技公司希望其系统成為(wèi)所有(yǒu)数据管道（流、批处理(lǐ)和生成人工智能(néng)）的“通用(yòng)语言”。除了為(wèi)客户削减成本之外，它还表示正在寻求使开发人员设计流媒體(tǐ)工作流程的能(néng)力民(mín)主化，而这通常需要专业技能(néng)。
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