像我们大多(duō)数人一样，汉娜·劳森·韦斯特（Hannah Lawson-West）定期进行夜间活动。
与我们大多(duō)数人不同，她的人需要进行数千次复杂的科(kē)學(xué)计算以帮助对抗Covid-19。
运作方式是这样的：汉娜（Hannah）洗脸刷牙时，大约在22:30上床睡觉并打开電(diàn)热毯加热。
上床睡觉后，她会检查新(xīn)闻和Instagram，然后插上手机充電(diàn)以防万一。
然后，在31岁的她31岁的伦敦公寓里睡觉的接下来的八个小(xiǎo)时里，她的手机悄悄地响起了生命，使科(kē)學(xué)家能(néng)够利用(yòng)它的力量来帮助冠状病毒研究。
汉娜（Hannah）每晚都在做此事超过一年，到目前為(wèi)止，她的手机已经完成了将近2500次的计算。
她只是全世界将近10万人定期向DreamLab应用(yòng)程序捐赠智能(néng)手机计算时间的人之一。
该应用(yòng)程序正在搜索食物(wù)分(fēn)子的数字模拟，以评估哪些营养成分(fēn)组合可(kě)以為(wèi)治疗Covid-19或遭受所谓“長(cháng)Covid”症状的人提供某些医學(xué)益处。
当前没有(yǒu)证据表明任何食物(wù)都能(néng)帮助患有(yǒu)Covid的人，或者阻止他(tā)们获得Covid，因此需要大量研究来探索项目的发现，以确定它们是否真正有(yǒu)益。
该研究由伦敦帝國(guó)理(lǐ)工學(xué)院和沃达丰基金会慈善机构进行，该研究已在同行评审期刊上发表。
志(zhì)愿者计算的力量
组织者说，这个志(zhì)愿智能(néng)手机计算机网络对于这项工作具有(yǒu)不可(kě)估量的价值。
这些電(diàn)话机是如此强大，以至于它可(kě)以在短短三个月内处理(lǐ)一组数据，而一台普通的计算机要花(huā)300年才能(néng)处理(lǐ)。
汉娜说：“在我父亲被诊断出患有(yǒu)血液癌的同时，我第一次被介绍给该应用(yòng)程序。” “我'支持'的第一个项目试图加速癌症药物(wù)的发现。
“然后，当Covid-19大流行时，将我的项目更改為(wèi)特定于Covid-19的项目是对的。
“我喜欢在周末看这款应用(yòng)程序，但它仍然让我感到困惑，这让我在睡觉时做些有(yǒu)意义的事情变得如此容易。老实说，我不确定為(wèi)什么没有(yǒu)更多(duō)的人这样做。”
到目前為(wèi)止，像汉娜（Hannah）这样的志(zhì)愿者已经进行了超过5300万次计算。该应用(yòng)程序可(kě)在全球范围内使用(yòng)，目前在17个國(guó)家/地區(qū)拥有(yǒu)用(yòng)户，包括英國(guó)，澳大利亚，南非，德國(guó)，加纳，希腊，西班牙和葡萄牙。
AngélicaAzevedo的電(diàn)话在里斯本距离Hannah的床头柜900英里的地方，还在睡觉时默默地处理(lǐ)这些数字。
Angélica说：“我的妈妈在大流行期间死于白血病。”
“因此，我想我对医疗问题会更加敏感，我觉得如果我能(néng)做些什么来帮助找到Covid的疗法，我一定会尝试的。”
这位28岁的女孩说她喜欢早上看应用(yòng)程序的第一件事，以积极的态度开始新(xīn)的一天：“我检查了我的手机在一夜之间进行了多(duō)少次计算，这让我觉得我有(yǒu)所贡献。”她说。
感激的科(kē)學(xué)家
伦敦帝國(guó)理(lǐ)工學(xué)院医學(xué)院的基里尔·维塞尔科(kē)夫教授表示，他(tā)对所有(yǒu)帮助促进他(tā)的研究的人们表示由衷的感謝(xiè)。
“ Corona-AI”项目仅完成了55％，但是即使在他(tā)的大學(xué)拥有(yǒu)超级计算机，他(tā)的团队也无法在如此短的时间内达到志(zhì)愿者所能(néng)达到的程度。
“ 100,000部智能(néng)手机比我可(kě)以使用(yòng)的超级计算机快两到三倍，因此每晚有(yǒu)这么多(duō)人為(wèi)我们提供计算能(néng)力令人难以置信。”
“每当志(zhì)愿者成功完成一次“计算”时，他(tā)们的電(diàn)话实际上就会通过复杂的模拟运行，尝试各种食物(wù)分(fēn)子的组合，以查看理(lǐ)论上哪些可(kě)以帮助人对抗Covid-19。大约有(yǒu)1亿种不同的组合尝试让手机越多(duō)越好。”
Veselkov教授的论文(wén)将发表在《人类基因组學(xué)》杂志(zhì)上。
研究人员说，在该论文(wén)中，他(tā)们发现了50多(duō)个理(lǐ)论上具有(yǒu)抗COVID-19特性的特定分(fēn)子。
雷丁大學(xué)细胞微生物(wù)學(xué)副教授西蒙·克拉克（Simon Clarke）博士说：“这是一篇有(yǒu)趣的论文(wén)，阐述了如何使用(yòng)人们的智能(néng)手机处理(lǐ)大数据集，并强调了一种新(xīn)颖的研究方法，使研究人员能(néng)够了解一些基本原理(lǐ)。 Covid-19如何运作。
“尽管识别食物(wù)中的营养成分(fēn)可(kě)能(néng)会在未来减少严重的Covid-19中发挥作用(yòng)，但重要的是，将通过继续遵循安全的社会隔离，卫生和正在开发的受欢迎疫苗来管理(lǐ)当前的大流行。”
人群计算的起源
志(zhì)愿者计算始于1990年代后期。第一个拥有(yǒu)10万名志(zhì)愿者的大型项目是“ SETI @ home”，这是一个位于伯克利大學(xué)學(xué)院的科(kē)學(xué)实验。SETI通过要求人们运行一个免费程序来下载和分(fēn)析射電(diàn)望遠(yuǎn)镜的数据，从而使用(yòng)连接互联网的计算机搜索地球外的生活。
David P. Anderson博士与他(tā)人共同创立了该项目，并从此建立了一个名為(wèi)BOINC的软件平台，供其他(tā)人用(yòng)于自己的研究。
他(tā)说：“世界上大多(duō)数的计算能(néng)力都不在云或超级计算机中心，而是在人们的房屋中。”
“它存在于台式计算机，電(diàn)话，汽車(chē)和家用(yòng)電(diàn)器中。其中有(yǒu)数十亿个这样的设备。志(zhì)愿者计算使这些设备可(kě)以用(yòng)于科(kē)學(xué)研究。”
通过流行的在線(xiàn)计算机游戏《夏娃在線(xiàn)》（Eve Online），开展了另一个众包的Covid-19项目。
游戏制造商(shāng)说，超过171,000名玩家已经完成了4,700万个迷你游戏任務(wù)，以帮助对冠状病毒细胞进行分(fēn)类。
研究人员说，通过區(qū)分(fēn)不同的细胞群，他(tā)们可(kě)以分(fēn)析病毒如何影响免疫系统。
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