人工智能(néng)系统正在使用(yòng)一个带日期的線(xiàn)条画，两个孩子在母亲的背后偷窃饼干，以检测阿尔茨海默氏病的发作。
该系统使用(yòng)描述场景的人的语音样本来预测健康人是否会患上这种疾病。
它可(kě)以比人类医生提前七年预测发病率，准确率达到70％。
英國(guó)的阿尔茨海默氏症學(xué)会表示，这项研究令人鼓舞。
阿尔茨海默病學(xué)会研究主任Fiona Carragher表示：“及时诊断出痴呆症对于适应这种疾病至关重要。
“不幸的是，通常这是一条漫長(cháng)的道路，这会延迟痴呆症患者获得正确治疗，支持和指导的机会-但是现有(yǒu)的治疗方法越能(néng)使人们早日获得治疗，效果就越好，潜在的新(xīn)治疗方法也可(kě)能(néng)在早期或早期更有(yǒu)效。甚至在症状出现之前。
“这是使用(yòng)人工智能(néng)和语言来获得更早，更准确的诊断的令人振奋的又(yòu)一步，尽管我们需要看到这些方法在更大，不同的人群中得到进一步测试。
“鉴于阿尔茨海默氏病会在症状显现之前長(cháng)达15年的时间改变大脑，我们迫切需要进行更多(duō)此类研究。”
阿尔茨海默氏病会破坏大脑神经细胞之间的连接，从而破坏记忆力和其他(tā)认知能(néng)力。
仅在美國(guó)，据估计有(yǒu)550万人患有(yǒu)这种疾病，一些研究表明，它是仅次于心脏病和癌症的第三大死亡原因。
由IBM Research和制药巨头Pfizer开发的AI模型使用(yòng)自然语言处理(lǐ)来分(fēn)析从Cookie盗窃认知测试中摘录的简短语音摘录。该测试已用(yòng)于痴呆症和其他(tā)认知疾病的诊断多(duō)年，要求人们描述他(tā)们在图片中看到的内容。
AI发现了语言的细微变化，例如语法错误和不同的句子结构，这表明认知能(néng)力下降。
IBM使用(yòng)的样本来自Framingham心脏研究，该研究是美國(guó)一项针对5,000人及其家人的研究项目，自1948年以来一直在进行。
由于这项研究具有(yǒu)長(cháng)期性，因此AI能(néng)够分(fēn)析人们认知健康的情况下收集的样本。而且，如果该模型分(fēn)析了一名65岁参与者的语音样本，并预测他(tā)或她将在85岁之前发展出阿尔茨海默氏症，那么可(kě)以对其进行检查以查看其准确性。
IBM医疗研究副总裁Ajay Royyuru解释说：“关键发现是，在临床诊断之前七年，我们可(kě)以说人们将继续以70％的准确度发展老年痴呆症。”
他(tā)告诉英國(guó)广播公司，尽管目前尚无治愈该病的方法，但知道谁会发展可(kě)能(néng)有(yǒu)助于治疗。
“即使您不能(néng)改变可(kě)以准备的疾病病程，也可(kě)以更好地管理(lǐ)自己的生活。”
不过，阿杰伊先生承认，并不是每个病人都想知道。
“这必须建立在强大的道德基础上，个人必须同意所使用(yòng)的标记，如果您选择参与，那么您将会发现。除非您同意，否则您将无法发现。”
但是他(tā)希望将来人工智能(néng)系统能(néng)够帮助医生理(lǐ)解诸如语音之类的生物(wù)标志(zhì)物(wù)在诊断和预测医學(xué)中的作用(yòng)。
“我们认為(wèi)人工智能(néng)是扩大这一过程的一种手段，它只是受过训练的从业人员的又(yòu)一个指标，而不会是人工智能(néng)做出的诊断。”
该研究论文(wén)发表在《柳叶刀(dāo)》杂志(zhì)上。
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